전체 글24 업무 일상에서 맥락 읽기 능력을 키우는 실전 방법 우리는 같은 말을 듣고도 전혀 다른 의미로 받아들이곤 한다. 같은 회의, 같은 메시지, 같은 상황 속에 있었지만 누군가는 핵심을 정확히 파악하고, 또 누군가는 표면적인 정보만 보고 엉뚱한 이해를 한다. 바로 이 차이를 만드는 것이 맥락 읽기 능력이다. AI 시대가 되면서 정보와 답은 더욱 빨리 얻게 되었지만, 상황의 흐름을 해석하고 사람과 사람 사이의 미묘한 의미를 파악하는 능력은 여전히 인간만이 가진 경쟁력으로 남아 있다. 그래서 요즘 많은 조직에서 단순한 지식이나 스킬보다 맥락을 읽는 사람을 더 높은 수준의 인재로 평가한다. 이 글에서는 일상과 업무 속에서 맥락 읽기 능력을 실질적으로 키우는 방법을 네 가지 관점에서 살펴보고, 바로 적용할 수 있는 실전 팁까지 함께 정리해본다. 말의 내용보다 상황을 .. 2025. 12. 31. AI 시대, 왜 우리는 더 피곤해졌을까 AI는 우리의 삶을 더 편리하게 만들어 줄 것이라고 약속했다. 자동 번역, 맞춤형 추천, 스마트 일정 관리, 업무 자동화까지 기술이 발전할수록 우리는 더 많은 시간을 절약하고 더 여유로운 삶을 살게 될 것처럼 보였다. 그런데 이상하게도 AI가 일상 깊숙이 들어온 지금 우리는 오히려 더 지치고, 더 바쁘고, 더 피곤해졌다고 말한다. 일은 더 빨라졌지만 멈출 시간이 사라졌고, 정보는 더 많아졌지만 사고할 여유는 줄어들었다. 왜 이런 역설이 생긴 걸까. 편리해질수록 피로해지는 이 모순은 어디에서 비롯되는 걸까. 이 글에서는 그 근본 원인을 네 가지 관점에서 살펴보고, AI 시대를 덜 피곤하게 살아가기 위한 현실적인 방향을 함께 고민해 보고자 한다.일의 속도는 빨라졌지만 기대치도 함께 높아졌다AI는 업무 속도를.. 2025. 12. 31. AI는 무엇을 할 수 있고, 무엇을 할 수 없을까 AI에 대한 이야기는 늘 극단으로 나뉜다. 어떤 사람은 AI가 곧 인간을 대체할 것이라고 말하고, 또 어떤 사람은 아직 멀었다며 별것 아니라고 말한다. 실제로 AI를 써 본 사람이라면 이 두 말이 모두 어딘가 맞고 또 어딘가 틀렸다는 느낌을 받았을 것이다. 놀라울 만큼 잘하는 순간이 있는가 하면 기본적인 판단에서 어이없는 실수를 하기도 한다. 문제는 우리가 AI를 너무 막연하게 바라본다는 점이다. 할 수 있는 일과 할 수 없는 일을 구분하지 않은 채 막연한 기대나 불안으로 받아들이는 경우가 많다. 이 글에서는 AI가 실제로 잘하는 영역과 분명히 한계를 가지는 영역을 구분해 보고 우리가 AI를 어떻게 이해하고 사용해야 현실적인 도움이 되는지 차분히 정리해 보려 한다.AI가 잘하는 일은 패턴이 분명한 작업이.. 2025. 12. 24. AI는 어떻게 학습할까. 사람이 데이터를 주는 방식과 그 한계 AI는 어느 순간부터 우리보다 더 빨리 답을 내놓고, 더 많은 정보를 기억하는 존재가 되었다. 그래서 종종 이런 질문이 나온다. AI는 도대체 어떻게 이렇게 똑똑해졌을까. 스스로 생각하고 배우는 걸까, 겉으로 보면 AI는 마치 인간처럼 학습하는 것처럼 보인다. 하지만 실제로는 전혀 다른 방식으로 세상을 배운다. AI는 경험하지 않고, 느끼지 않으며, 판단하지 않는다. 대신 사람이 제공한 데이터 안에서 규칙을 찾아낼 뿐이다.이 글에서는 AI가 학습하는 실제 구조를 차분히 살펴보고, 그 과정에서 사람이 어떤 역할을 하는지, 그리고 이 방식이 가진 분명한 한계는 무엇인지 알아보려 한다. 이를 이해하면 AI를 과신하지도, 막연히 두려워하지도 않게 된다. AI 학습의 출발점은 언제나 인간의 데이터다AI는 처음부.. 2025. 12. 23. AI와 데이터 프라이버시, 우리가 꼭 알아야 할 것들 요즘 우리는 생각보다 많은 말을 기계에게 건넨다. 검색창에 고민을 입력하고, AI에게 업무를 맡기고, 사진을 올리고, 위치를 공유한다. 이 과정은 너무 자연스러워서 어느 순간부터는 의식조차 하지 않는다.그런데 가끔 이런 생각이 든다. 이 많은 정보는 다 어디로 가는 걸까, 누가 보고 있을까, 그리고 이 정보는 정말 안전할까.AI가 똑똑해질수록 데이터는 더 많이 필요해진다. 그리고 그 데이터의 상당 부분은 우리가 일상에서 무심코 남긴 흔적들이다.이 글에서는 AI와 데이터 프라이버시가 어떤 관계에 있는지, 우리가 실제로 무엇을 알고 조심해야 하는지, 그리고 불안에 휘둘리지 않으면서도 현실적으로 대응할 수 있는 방법은 무엇인지 차분히 정리해 보려 한다.AI는 왜 그렇게 많은 데이터를 필요로 할까AI는 스스로 .. 2025. 12. 23. 왜 천재보다 ‘맥락 읽는 사람’이 AI 시대의 승자인가 예전에는 뛰어난 기억력, 빠른 계산 능력, 남들보다 앞선 지식이 곧 경쟁력이었다.어떤 분야에서든 천재 한 명이 판을 바꾸는 시대처럼 보였다. 하지만 AI가 등장한 이후 이 공식은 빠르게 무너지고 있다.이제 지식은 누구나 몇 초 만에 얻을 수 있고, 계산은 인간보다 훨씬 정확하게 수행되며, 글과 이미지조차 AI가 대신 만들어 준다.이런 시대에 사람들은 묻는다. 그렇다면 우리는 무엇으로 경쟁해야 할까, 이제 똑똑함은 더 이상 무기가 아닌 것 아닐까많은 사람들이 미래 시대, 나의 경쟁력은 무엇인지 스스로에게 질문을 던질 것이다. 아이러니하게도 AI 시대에 더 가치가 높아진 능력은 IQ도 전문 지식도 아니다. 바로 맥락을 읽는 능력이다.이 글에서는 왜 AI 시대에는 천재보다 맥락을 읽는 사람이 더 강력한 경쟁력.. 2025. 12. 22. 이전 1 2 3 4 다음
